КОНЦЕПЦИЯ
Мой проект посвящен исследованию возможностей генеративных моделей в создании изображений в стиле абстракции. Основной интерес заключается в том, чтобы проследить, как нейросеть интерпретирует абстрактный визуальный язык и каким образом она работает с цветом, формой, линией, пятном, фактурой и композицией.
В рамках проекта мне важно понять, как искусственный интеллект может создавать не буквальные изображения, а визуальные образы, построенные на эмоции, ассоциации и свободном восприятии. Абстракция в данном случае рассматривается как способ уйти от прямого изображения объекта и сосредоточиться на пластике формы, ритме и цветовых отношениях.
ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
В рамках проекта в качестве исходного визуального материала были использованы авторские рисунки .






ЧТО ВЫШЛО


Silence, minimalism, cool shades, airy composition
Flow, smooth lines, light blue and silver tones, calm atmosphere, lots of air


portrait of a man
portrait of a woman


Energy, dynamics, strong visual rhythm, vivid impression
КОММЕНТАРИЙ О ГЕНЕРАЦИИ
В итоговой серии изображений видно, что нейросеть действительно справилась со своей задачей. Она смогла уловить особенности моих работ и передать их в сгенерированных изображениях.
В работах хорошо прослеживаются характерные линии, текстуры, паттерны и общий визуальный стиль, которые были в исходном датасете. Также заметно, что нейросеть смогла повторить некоторые художественные приёмы, в том числе эффект кистей и особенности построения композиции.

Особенно хорошо это видно в повторяющихся элементах, ритме линий и общей структуре изображений. Генерации не выглядят случайными, потому что в них действительно читаются черты моего исходного материала. Благодаря этому можно заметить сходство между моими работами и результатами, полученными после обучения.
В целом нейросеть достаточно точно передала основные визуальные особенности моих изображений. Хотя в отдельных работах могут встречаться небольшие отклонения, итоговый результат можно считать удачным.
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Для работы я использовала 10 своих изображений. Весь процесс обучения занял у меня примерно 2 часа.
Во время работы мне несколько раз приходилось редактировать код, преподавателя потому что сначала он не всегда работал правильно. Приходилось искать ошибки, что-то исправлять и добавлять дополнительные проверки, чтобы всё запускалось без сбоев.
иногда код нужно было править при помощи нейросети «ChatGPT»
ВЫВОД
Таким образом, представленная серия изображений показывает, что нейросеть успешно справилась с поставленной задачей. Ей удалось создать выразительные абстрактные изображения, передающие настроение, цветовые сочетания и общую художественную атмосферу, которые были важны в рамках данной работы.
Несмотря на то что отдельные элементы могут требовать доработки или более точной настройки, в целом результат можно считать удачным. Сгенерированные изображения получились визуально интересными, цельными и достаточно разнообразными, что говорит об эффективности использования нейросети в создании художественного контента.
В целом можно сказать, что нейросеть со своей задачей справилась, а полученные результаты подтверждают перспективность использования таких технологий в художественной практике..




