Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной нейросети на картинках Каземира Малевича

Идея

Идея проекта заключалась в том, чтобы с помощью генеративной нейросети Stable Diffusion XL создать серию цифровых картин в стиле Казимира Малевича – основателя супрематизма.

Цели проекта

  1. Воссоздать характерные черты супрематизма. Простые геометрические формы (квадраты, прямоугольники), минимализм, чистые цвета (красный, белый, черный).

  2. Использовать LoRA (Low-Rank Adaptation) для адаптации модели под уникальный стиль, без необходимости полного обучения всей нейросети.

Задачи

  1. В рамках проекта я поставила задачу собрать датасет картин и визуальных работ, соответствующих духу супрематизма геометрической абстракции.

  2. Обучить LoRA‑адаптацию для Stable Diffusion, чтобы модель научилась воспроизводить характерные черты этого стиля.

  3. Сгенерировать серию оригинальных произведений, расширяющих художественный язык супрематизма.

  4. Проанализировать результаты и описать их связь с концепцией.

Датасет

Для обучения модели был собран датасет из 100 изображений, отражающих элементы супрематизма: Фотографии и репродукции картин Малевича. Квадратные изображения (512×512 px) для совместимости с моделью SDXL.

Все изображения были приведены к единому формату и нормализованы для обучения.

1. «Супрематическая композиция», 1916 2. «Супрематическая композиция», 1912

1. «Голова крестьянина», 1911 2. «Женский портрет». 1928

1. «Три женские фигуры», 1930 2. «Спорстмены», 1932

Процесс обучения

  1. Использовалась модель Stable Diffusion XL 1.0 как базовая.

Настройки LoRA:

Исходный размер 1554x856

Настройка параметров перед обучением

LoRA позволяет корректировать стиль и сохранять веса отдельно, не изменяя полностью модель. Использовался параметр lora_scale=0.5 для балансировки влияния нового стиля.

  1. Сбор и очистка базы изображений
Исходный размер 1798x726

Загрузка базы данных и изображений

  1. Загрузка базы данных в подходящем формате.

  2. Выбор архитектуры нейросети

Исходный размер 1788x740

просмотр базы данных и изображение (превью)

Генерация серии изображений

После завершения LoRA‑обучения мной были сгенерированы три серии изображений.

Исходный размер 1286x490

Промт для первой серии генераций (стиль Малевича)

1. «malevich_style, red and black geometric shapes» 2. «malevich_style, suprematism abstract composition»

1. «malevich_style, white background geometric abstraction» 2. «malevich_style, minimal shapes floating composition»

1. «malevich_style, black square minimalism» 2. «malevich_style, red, white, black composition, abstract»

Исходный размер 1710x292

Промтпы для второй серии изображений

1. «malevich_style, vase with flowers, geometric abstraction, suprematism, red black white» 2. «malevich_style, sunset, abstract geometric shapes, minimalism, bold colors»

1. «malevich_style, children dancing in a circle, abstract forms, colorful squares and rectangles», 2."malevich_style, still life, fruits and objects, geometric abstraction, minimal color palette»

Исходный размер 1024x1024

«malevich_style, house in forest, geometric trees, minimal shapes, suprematism»

Каждый промпт задаёт сцену, но стиль изображения остаётся в рамках супрематизма: простые формы, контраст цветов, геометрическая яснота.

Обучение генеративной нейросети на картинках Каземира Малевича
Проект создан 24.03.2026