Исходный размер 1140x1600

МАФ // Обучение генеративной сети

МАФ — мой проект 2 курса 1 и 2 модулей — клуб «мафии» для любителей с уникальным игровым набором и другим мерчом.

Исходный размер 1978x1398

Проект МАФ 2 курс 2 модуль // Александра Харабажиу

Проблема

На втором курсе я задумывала проект как серию разных наборов с новыми, интересными персонажами, объединённых единым рисованным стилем, но реализовать всё задуманное оказалось слишком сложно, и в итоге я представила только один набор и одну линейку персонажей. Игра получила реализацию, однако со временем потеряла актуальность — визуальные образы стали повторяться и наскучили аудитории.

Решение

Сейчас я могу доделать свою идею! Теперь игра всегда будет оставаться живой и притягательной: создавая нейросеть, которая генерирует новые визуальные наборы в одном узнаваемом рисованном стиле, я хотела обеспечить постоянный приток свежих образов, которые удерживают внимание игроков и делают каждую партию особенной. Это позволяет масштабировать творчество без потери качества — вместо долгой работы художника можно быстро получить множество вариаций для сезонных выпусков, тематических вечеринок или персональных заказов, при этом сохраняя стилистическую целостность бренда.

Цель не заменить художника, а расширить творческое поле — дать мощный, удобный и быстрый инструмент, который делает игру эстетически привлекательной, адаптивной и готовой к любым сценариям использования.

Работа кода

Работа началась с проверки GPU, установки и импорта необходимых библиотек, таких как Diffusers, DreamBooth, Transformers.

Исходный размер 1312x836

Следующим шагом была загрузка пользовательских изображений из локальной системы в среду выполнения Google Colab.

Исходный размер 1159x454

Затем для каждого изображения были сгенерированы текстовые описания. А также были удалены BLIP-пайплайны и очищена память.

Исходный размер 1501x596

Перед началом обучения был выполнен вход в систему Hugging Face.

Настройка параметров обучения включала: Разрешение изображений: 512x512 пикселей, Максимальное количество шагов: 500, Частота сохранения чекпоинтов: каждые 250 шагов.

После завершения обучения модель была сохранена в Hugging Face Hub, после чего начался этап тестирования и генерации изображений на основе обученной модели.

Генерации

Решила собрать праздничный набор с тематикой «День рождения», поскольку меня скоро ожидает этот праздник, и я смогу сыграть с друзьями в мафию, используя новый набор!

prompt = photo collage in SASHA style, one portrait of a serious man in a birthday hat, confident mafia face, cunning smile, sharp look, realistic photo, head only.

Мафии.

prompt 1 = photo collage in SASHA style, one portrait of a woman in a birthday hat, mafia look, sly smile, confident expression, stylish makeup, soft lighting, realistic photo, head only, background in one color.

prompt 2 = photo collage in SASHA style, one portrait of a beautiful woman in a birthday medical hat, gentle smile, seductive eyes, warm lighting, soft focus, realistic photo, head only, background in one color.

Любовница // Врач

prompt 1 = photo collage in SASHA style, one portrait of a man in a birthday hat, thoughtful face, focused eyes, serious expression, detective vibe, cinematic lighting, realistic photo, head only, background in one color.

prompt 2 = photo collage in SASHA style, one portrait of a man in a birthday hat, intense eyes, faint smile, calm but strange look, realistic photo, cinematic soft lighting, close-up face only, no neck, background in one color.

Детектив // Маньяк

prompt = photo collage in SASHA style, a woman wearing a birthday hat, peacefully asleep with eyes closed, only head, plain colored background.

МАФ // Обучение генеративной сети
Проект создан 29.10.2025