Учась основам кино, мне необходимо учитывать реакции людей, психологию воздействия. Изучая субъективные данные от зрительской аудитории, я получаю возможность самосовершенствоваться. Восприятие публики формирует основы для культурного, духовного, эстетического развития.
В исследовании использованы датасет (https://www.kaggle.com/datasets/sahilislam007/letterbox-movie-classification-dataset) с сайта Kaggle.
Набор данных Letterbox Movie Classification Dataset представляет собой обширную и подробную коллекцию метаданных о 10 001 фильмах и исчерпывающий срез их характеристик.
Для анализа применены такие данные, как жанры фильмов, рейтинги и количество просмотров, страны производства, данные о студиях, длительность фильма, оценки зрителей.
цветовое решение
Цвета взяты с интернет страницы Letterboxd, дабы подчеркнуть палитру и эстетику найденного датасета.
использование библиотек
В кодах использованы библиотеки: > gdown для скачивания файла из Google Drive > pandas для работы с csv-файлом > matplotlib.pyplot для осн. визуализации данных > seaborn для стилизации графика > matplotlib.colors для работы с заливкой
import gdown
file_id = '1Go5gyaugXVBdiAQ0el6mDrlxRjFLcwat' output_name = 'your_dataset.csv'
gdown.download (f'https://drive.google.com/uc?id={file_id}', output_name, quiet=False)
import pandas as pd
df = pd.read_csv (output_name)
df.head ()
обработка данных / диаграммы!
[1.] Популярные комбинации жанровых специфик дают понимание текущих зрительских ожиданий и предпочтений позволяет выбирать тематику будущего проекта, минимизируя риски «провала» и развивая потенциал привлечения аудитории.
самые популярные жанры по среднему рейтингу
Для начала рассмотрим эту линейную диаграмму. Выясним первые самые популярные 10 комбинаций по среднему рейтингу. Из диаграммы видно, что первое место занимает ['Thriller', 'Drama', 'Mystery', 'TV Movie'] с очень маленьким отрывом от ['Animation', 'Mystery', 'Family', 'Comedy']
самые популярные жанры по просмотрам
Теперь рассмотрим столбчатую диаграмму. Выясним первые топ-10 комбинаций по просмотрам. Из диаграммы видно, что самую высокую нишу занимает ['Animation', 'Family', 'Comedy', 'Fantasy'], а комбинации, которая была самой популярной по рейтингу (['Thriller', 'Drama', 'Mystery', 'TV Movie']) и вовсе нет в топе.
Для успешного планирования целесообразно учитывать обе метрики — рейтинг и просмотры — и искать баланс между созданием высокорейтинговых, но возможно менее популярных среди массовой аудитории проектов и более массовых, популярных среди зрителей, даже если они имеют чуть ниже оценки.
[2.] Знание кинорынка и конкурентоспособности студий показывает зоны влияния и возможные точки роста узнаваемости. Можно искать возможности сотрудничества с международными партнёрами.
топ-5 списков студий через призму среднего рейтинга
Благодаря круговой диаграмме видим, что страна-лидер по производству кинокартин — США, так как большинство студий из приведенного топа 5 связаны именно с ней. Есть представительства из Великобритании (BBC), Германии (ZDF), Франции (France Télévisions) и Китая (Tencent).
топ-5 списков студий через призму просмотров
Вторая круговая диаграмма показывает топ-5 студий, основываясь на просмотрах. По ней понятно, что страны-лидеры по количеству и влиянию — Соединенные Штаты Америки и Великобритания. Они доминируют в мировой киноиндустрии, особенно в производстве фильмов с большим бюджетом. Также присутствуют студии из Австралии, Германии, Южной Кореи и Канады.
