big

Интенсив «Метрики для дизайнера: как читать данные продукта и доказывать результат»

Как дизайнеру понимать данные продукта и показывать, что его решение сработало

Что изучаем

Интенсив учит основам продуктовой аналитики с точки зрения дизайнера: какие бывают метрики, как устроены воронки, как читать дашборды и где в данных искать проблемы интерфейса. Слушатели разбираются, как формулировать гипотезу с измеримым результатом, как устроены A/B-тесты и как сравнивать показатели до и после изменений.Практика идёт на учебных данных и реальных кейсах. На выходе — кейс для портфолио, в котором результат дизайн-решения подтверждён цифрами.

Старт: зачем интенсив и для кого

Контекст, аудитория и что нужно уметь до начала

Контекст

От дизайнера всё чаще ждут не только макетов, но и ответа на вопрос, что изменилось после запуска. Решения в продуктовых командах принимают на основе данных о поведении пользователей. Дизайнер, который не читает эти данные, не может обосновать решение и показать его ценность — ни в команде, ни в портфолио, ни на собеседовании.При этом курсы по аналитике рассчитаны на аналитиков, а не на дизайнеров. Интенсив закрывает этот разрыв: учит понимать данные настолько, чтобы опираться на них в работе и говорить с аналитиком и продакт-менеджером на одном языке.

Для кого

— Дизайнеры интерфейсов, которые хотят обосновывать решения данными.
— Продуктовые дизайнеры, которым нужно показывать результат своей работы.
— Дизайнеры, которые готовят портфолио и хотят добавить в кейсы измеримые результаты.

Пререквизиты

— Знать: основы интерфейсного дизайна и базовые понятия цифрового продукта.
— Уметь: работать в таблицах (Google Таблицы или Excel) на базовом уровне.
— Иметь: ноутбук с камерой и микрофоном, аккаунт Google для работы с таблицами и дашбордами. Хватит бесплатных инструментов.

Карта: формат интенсива

Сколько длится интенсив и как устроены занятия

Продолжительность и формат

Интенсив, 3 недели, полностью онлайн.— Занятия: 6 встреч по 2 часа и 3 консультации по 1 часу: 15 астрономических часов, это 20 академических.
— Самостоятельная работа: около 4 часов в неделю: 12 астрономических часов, это 16 академических.
— Всего: около 36 академических часов.Все занятия и консультации проходят онлайн по видеосвязи: преподаватель разбирает данные и дашборды на экране. Материалы: словарь метрик, шаблон гипотезы, учебные наборы данных, шаблон описания результата для кейса.

Шаги: тематический план

6 занятий: от метрик продукта до результата в кейсе

Тематический план

1. Зачем дизайнеру данные: метрики продукта и их связь с интерфейсом.
2. Воронки и поведение: где пользователи уходят и как найти проблему в интерфейсе.
3. Инструменты: дашборды, таблицы, записи сессий и карты кликов.
4. Гипотеза с измеримым результатом: как выбрать метрику и целевое значение.
5. Эксперименты: как устроены A/B-тесты и как читать их результаты.
6. Результат в кейсе: как показать влияние решения в портфолио и на защите. Разбор итоговых работ.

Финал: результат интенсива

Что слушатели смогут и как это проверяется

После прохождения интенсива слушатели смогут

1. Объяснять, какие метрики описывают продукт и как с ними связан интерфейс.
2. Находить проблемные места в воронке.
3. Анализировать дашборды и данные о поведении пользователей.
4. Формулировать гипотезу с измеримым результатом.
5. Интерпретировать результаты A/B-теста.
6. Описывать результат дизайн-решения в цифрах.

Задания (элементы контроля)

1. Карта метрик для выбранного продукта.
2. Разбор воронки на учебных данных с выводами.
3. Анализ дашборда или карты кликов с выводами для интерфейса.
4. Гипотеза с метрикой и целевым значением.
5. Разбор результатов учебного A/B-теста.
6. Кейс для портфолио с результатом, подтверждённым данными.

Итоговый проект

Кейс для портфолио, в котором решение связано с данными: проблема, найденная в метриках, гипотеза, изменение интерфейса и результат — реальный или на учебных данных. Защита проходит онлайн, 10 минут.Критерии оценки: проблема найдена в данных; гипотеза измерима; выводы корректны; результат показан понятно.

Пример проекта

Будет добавлен по итогам пилотного потока.
Интенсив «Метрики для дизайнера: как читать данные продукта и доказывать результат»
Проект создан 03.10.2026