В рамках проекта исследовались стратегии продвижения образовательного контента. Я создала и опубликовала материалы в разных форматах (короткие видео и статьи) на нескольких платформах — YouTube Shorts, ВКонтакте Видео, Яндекс.Дзен и VC.ru. Особое внимание уделялось применению инструментов искусственного интеллекта (ChatGPT) при подготовке контента, а также использованию SEO-подходов (ключевые слова, хэштеги, оптимизированные заголовки) для увеличения охвата. Ниже проводится сравнительный анализ эффективности платформ и подходов, включая визуализацию метрик просмотров и вовлеченности, выявленные инсайты, сопоставление SEO-оптимизированного контента с личным видео без оптимизации, а также выводы и рекомендации по улучшению стратегии продвижения. Отдельно рассматривается кейс-стади применения ИИ-инструментов (ChatGPT) при создании сценариев, заголовков и других элементов материалов.
Какой проект был выбран для продвижения?
Искусственный интеллект за последние года научился создавать изображения, которые невозможно отличить от рукотворных вещей, даже в стиле конкретных художников. Это породило споры об авторском праве.
Закон защищает конкретные произведения, но не манеру — это является главной проблемой
Какие платформы использовались при продвижении контента?
Я выбрала четыре площадки, чтобы проверить эффективность контента на разных аудиториях. YouTube Shorts дает самый большой охват за счет рекомендательной ленты и глобального поиске. VK Видео отражает локальную соцсеть с социальным графом. Яндекс.Дзен подходит для SEO-статей. VC.ru собирает профессиональное сообщество. Сравнение этих площадок показывает, как один и тот же контент ведет себя в разных массах.
Какие нейросети я использовала?
Мне захотелось углубиться в изучение ChatGPT. У нас с ним всегда были самые теплые отношения — думаю, это взаимно. Самое важное в моей работе то, что все я делала именно с помощью этой нейросети. В начале я познакомила ее с собой и своим творчеством: рассказала, где учусь, показала работы. После этого поделилась своим исследованием «Авторское право в искусственном интеллекте».
Дальше мы вместе разработали и оптимизировали два ключевых продукта — SEO-статью и короткое видео. Сначала я задала запросы: «сделай план статьи о правах на AI-арт», «предложи цепляющий заголовок», «подбери хештеги и ключевые слова». Модель предложила готовую структуру (хук, проблема, судебная практика, чек-лист действий) и несколько вариантов заголовков; я выбрала «Midjourney против авторов: кому принадлежит стиль?» как самый точный. Затем ChatGPT сгенерировал мета-описание и плотный набор ключей (EUAIAct, «авторское право ИИ»), которые я встроила в заголовок, лид и подзаголовки — это обеспечило видимость статьи в Дзене и на VC.
Для видео я запросила: «напиши сценарий для 40-секундного Shorts с хронометражем, визуальными подсказками и финальным CTA». ChatGPT выдал компактный текст, разбитый на сегменты 0–5, 5–12, 12–18 с и так далее, с тремя шагами защиты (метаданные, датасет, хеш). Отдельным промптом я попросила кликбейт-тайтл, и получила «Твои работы воруют? 3 шага, чтобы спасти AI-арт!» плюс набор хештегов. Всё это я собрала в CapCut: наложила текст, добавила субтитры и теги. В итоге ChatGPT выступил сценаристом, SEO-стратегом и креативным директором, а я адаптировала и собрала финальный контент, сохранив свой стиль и проверив факты.
Что смог сделать ChatGPT на начальном этапе?
Он написал кластер ключевых слов для Shorts «Кому принадлежит визуальный стиль, созданный ИИ».
После приведенной мною статистики из различных источников, таких как keywordtool.io и вордстат, он внес в свой план дополнительные сведения, что дало мне более конкретные цифры.
Статистика топ запросов под мою тему
«Что изменилось после „полевой разведки“ — кратко»
Я поняла, что тема актуальная и можно приступить к разработке контента
1. Статья
Наша работа началась с анализа моего исследования. Для этого мне потребовалось на время переключиться на модель 4о.
В какой момент у меня появилось ощущение, что Chat врет
Для оптимизации своей статьи я воспользовалась следующим промптом:
«Попробуй переписать мою статью, чтобы она попала в топы vc.ru. Не меняй информацию в моем исследовании, опирайся только на моих кейсах. Твоя задача: оптимизировать мое исследование под алгоритмы vc.ru, сделать фишки, которые подтянут статью в популярное, найти популярные статьи у авторов, которые я тебе выслала, воспользоваться их почерком письма».
«„Midjourney против авторов: кому принадлежит стиль? 5 громких исков и чек-лист ‚как защититься‘“ — может быть этот заголовок лучше? А что думаешь насчет того, чтобы вставить этот сниппет: „ИИ уже генерирует картины ‚под Босха‘, а Getty Images судится со Stability AI на $1,8 млрд. Разбираю, как право пытается догнать алгоритмы и что делать художнику в 2025 году.“? И скажи, я правильно понимаю, что ты используешь таблицы в статье? Как мне их переделать под платформу vc.ru?».
После множества правок мы пришли к моей идеальной статье.
Также мне нужна была помощь в оформлении и интеграции рекламы (личного проекта).
ChatGPT помог мне составить статью, которая подходит под платформу VC.ru
Статью я решила разместить также на дзене, но охват оказался совсем маленький. Позже выяснилось, что 1) новые авторы получают тестовый показ ≈ 50–200 читателям; если CTR и дочитывание выше среднего, охват масштабируется; 2) алгоритм смотрит на кликабельность превью. Средний CTR по Дзене — 6-8 %; 3) Алгоритм «привязывает» канал к рубрике по первым 3-5 статьям.
