Анализ данных Netflix

Ссылка на изображение

1. Описание и актуальность проекта
2. Анализируемые категории данных
3. Загрузка и обработка данных — Соотношение количества фильмов и сериалов — Возрастные рейтинги Netflix — Средняя продолжительность фильмов по годам — Анализ просмотров фильмов и сериалов по месяцам — Доля контента, добавленного за последние 5 лет — Топ-10 жанров на Netflix — Распределение сериалов по количеству сезонов
4. Выводы
5. Блокнот и датасет

<a href="https://cloudstreamgate.com/midjourney/imagine_271c40d7-e40c-4f7d-946b-b8cc64da965e_533904318.png

">Ссылка на сгенерированное в Midjourney изображение

Netflix — это стриминговая платформа, которая собирает в одном месте множество различных фильмов, сериалов, телепередач и много другое. Netflix известен во всем мире и транслирует свои услуги на различную по возрасту, полу и национальности аудиторию. Из этого вытекает, что данная платформа, так или иначе, оказывает влияние на обширные категории людей, поскольку через фильмы и сериалы люди, во многом, строят свое отношение к ситуациям, формируют ценности и мнения.

Netflix сейчас задает тренды, часто становится примером для молодежи. Получается, что мировоззрение многих молодых людей отчасти зависит от этой платформы. Интересно понять, что по сути представляет из себя эта организация через контент, который она популяризирует, как внутри нее распределяются приоритеты по фильмам и сериалами. Для этого в проекте будут проанализированы базы данных по Netflix и выведена статиста и закономерные выводы.

Среди всего обилия возможной информации о платформе, были выбраны следующие категории для анализа:

/1 Соотношение количества фильмов и сериалов /2 Возрастные рейтинги Netflix /3 Средняя продолжительность фильмов по годам /4 Анализ просмотров фильмов и сериалов по месяцам /5 Доля контента, добавленного за последние 5 лет /6 Топ-10 жанров на Netflix /7 Распределение сериалов по количеству сезонов

Были выбраны указанные выше категории данных, поскольку именно они отражают, какой конкретно контент больше всего привлекает потребителей, а также, в каком направлении в последние годы движется платформа, то есть ее вектор развития.

Сначала были импортированы все необходимые библиотеки для анализа данных, а также был установлен темный цвет фона для графиков, чтобы соответсnвовать основным цветам Netflix. Здесь же указываются все основные части анализа, которые в последствие будут переведены в графики и диаграммы.

В первую очередь, в коде рассчитывается сколько в data frame в колонне type фильмов, а сколько сериалов. Полученные данные визуализируются в график, который затем настраивается по тому, какие значения на какой оси и какая основная цветовая гамма. Как и все выполненные в проекте схемы, эта выполнена в фирменной цветовой гамме платформы.

Интересным становится то, что Netflix более известен своими сериалами, однако согласно статистике около 70% контента составляют фильмы.

Понимание того, какие возрастные рейтинги наиболее популярны, покажет какая основная аудитория, на которую работает платформа, а также к какому контенту более склонны потребители.

С помощью библиотеки Seaborn (sns) создается график, в котором по оси x выводятся виды рейтингов, а по оси y — их количество.

Исходя из всех приведенных данных, можно сделать вывод, что наибольшая часть контента имеет возрастное ограничение TV-MA, что означает контент для взрослых (от 17 лет), который может содержать сцены различного характера, в том числе насилия и запрещенных веществ. Выбор подобных фильмов и сериалов большинством людей может заставить задуматься о негативных последствия контента подобного рода. Однако, второй и третий по популярности возрастные рейтинги TV-PG и ТV-14 говорят о том, что Netflix не пытается работать только на взрослую аудиторию, но привлекает и большое количество подростков.