Исходный размер 1140x1600

генерации — посезонно

концепция                                                                             [01]

поэтесса серебряного века — а. а. ахматова не раз обращалась к образам природы в своих произведениях, чтобы передать настроение и эмоции лирического героя. писательница точно подмечала погодную и сезонную изменчивость и соотносила её со смятением человеческих чувств

смятение — изменчивость — цикличность

человек находится в непрерывной смене своих эмоций и ощущений, которые не всегда зависят от погоды, природы и времени года, но которые так же переменчивы и непостоянны. разные, но сопоставимые понятия — природа и человек — всё же образовывают невидимую связь и находят своё отражение друг в друге

меняется сезон — меняется прежний уклад

такая связь вдохновила на создание нейрогенераций изображений, посвящённых смене времён года в деревенской, небольшой и отдалённой местности, где изменение сезона прослеживается наиболее заметно

исходные изображения                                                   [02]

в качестве примеров и референсов стиля будущих генераций были выбраны различные графические работы, в которых прослеживаются нарративы природы, лесов, полей, растений, деревень и домов

Исходный размер 1027x503

кроме того, подобранные работы объединяет использование яркого градиента, заключённого в круглую, немного расплывчатую форму. таким образом, был собран дата-сет из 66 изображений (1024*1024) одной стилистики

Исходный размер 1027x503

процесс обучения                                                             [03]

в первую очередь были установлены необходимые для обучения генеративной нейросети библиотеки, а так же выгружен собранный дата-сет изображений

Исходный размер 2072x900

затем были сгенерированы описательные промпты для каждой картинки выгруженного дата-сета

Исходный размер 2072x900

следующим этапом последовал процесс обучения генеративной нейросети

Исходный размер 2072x900

после завершения обучения, модель была выгружена на hugging face, а далее были написаны промпты для генерации новых изображений в обученной стилистике

Исходный размер 2072x365

результат                                                                               [04]

результатом обучения генеративной нейросети является серия тематических изображений о временах года в отдалённой деревне, по тропинкам которой иногда прогуливаются чёрные кошки. в лонгриде генерации демонстрируются совместно с отрывками из произведений анны ахматовой, посвящённых природным сезонам

(I)

сезон ———————————————————— зима

… знаю, знаю — снова лыжи сухо заскрипят в синем небе месяц рыжий, луг так сладостно покат …

Исходный размер 1130x548
Исходный размер 1130x548
Исходный размер 1130x548

изображения зимы в полной мере отображают данный сезон: сугробы и леса голых деревьев, полумрак и тёплый свет окон передают атмосферу деревенской зимы. цвета на этих генерациях не много, что соответствует этому времени года

(II)

генерации — посезонно
Проект создан 10.04.2025