Анализ плотности населения

Этот проект был начат с целью анализа данных о населении стран мира за 2021 год. Основная задача — изучить демографические показатели, такие как численность населения, плотность, темпы роста и доля в мировом населении, а также визуализировать эти данные для лучшего понимания глобальных тенденций.

Данные были взяты из файла 2021_population.csv, который содержит информацию о 232 странах, включая:

• Код страны (iso_code). • Название страны (country). • Население в 2021 и 2020 годах. • Площадь территории. • Плотность населения. • Темп роста населения. • Доля в мировом населении. • Рейтинг страны по численности населения.

• Анализ данных: Изучить распределение населения, плотности и других показателей по странам. • Визуализация: Создать наглядные графики и карты для представления данных. • Выявление закономерностей: Определить взаимосвязи между различными показателями, такими как площадь страны и плотность населения. • Подготовка выводов: Сформулировать основные выводы на основе анализа.

• Загрузка данных: Данные загружаются из CSV-файла с помощью pd.read_csv. • Переименование столбцов: Столбцы переименованы для удобства работы. • Очистка данных: Удалены лишние символы (запятые, sq_km, %), и данные преобразованы в числовой формат.

• Выводятся первые 10 строк данных для предварительного ознакомления.

• Используется метод df.info() для получения общей информации о данных (типы данных, количество строк, пропущенные значения).

• Метод df.describe() выводит описательную статистику для числовых столбцов (среднее, минимум, максимум и т.д.).

• Проверяется наличие пропущенных значений с помощью df.isnull().sum().

• Создается новый столбец density_category, который классифицирует страны по плотности населения на категории: "Очень низкая", "Низкая", "Средняя", "Высокая", "Очень высокая", "Экстремальная".

• Построена столбчатая диаграмма, показывающая, сколько стран относится к каждой категории плотности.

• Построен горизонтальный барплот, отображающий 10 стран с наибольшим населением.