Исходный размер 1823x2560

Анализ продвижения личных проектов с помощью ИИ

PROTECT STATUS: not protected

Цель

Рассказать о примененных ИИ - инструментах, использованных для продвижения личных проектов. Оценить эффективность созданного контента на разных площадках.

Начало работы

Перед началом работы я провела интервью с собой при помощи нейросети Deepseek, состоящее из 15 вопросов обо мне и моей работе над проектами.

Мои ответы на эти вопросы помогли выявить аспекты, которые имеет смысл продвигать: различные области работы с 3D, а также помогли нейросети подстроиться под мой стиль написания и, в дальнейшем, рассказать о моем проекте, опираясь на мои ценности, найденные инсайты и принципы работы над проектом.

Аналитика продвижения

Статистика по дз 1: Статья на DTF

12 июня я опубликовала статью на DTF с заголовком "Как создавали зомби в «Ходячих мертвецах»: От пластилина до Motion Capture". На данный момент, 25.06. она собрала следующие показатели:

Материал был показан 631 раз, собрал 190 кликов и 74 пользователя дочитали статью до конца, таким образом CTR статьи составил на мой взгляд хорошие 30%, это значит, что заголовок и подзаголовки, подобранные с учетом ключевых слов для SEO, оказались эффективными.

Исходный размер 948x124

Формула расчета CTR, предложенная Deepseek

Также статья получила следующие реакции:

Исходный размер 653x132

Материал набрал 22 положительные реакции, 1 комментарий и 1 сохранение в избранное, что, согласно формуле, говорит о том, что ER статьи составил похожий процент - 31%

Исходный размер 932x107

Формула расчета ER в контексте платформы DTF, предложенная Deepseek

Согласно Deepseek ER выше 10% это очень хороший результат, который свидетельствует о том, что статья не только привлекает клики, но и удерживает внимание и вызывает активность. Также такой ER может свидетельствовать о том, что контент не только цепляет заголовком, но и оправдывает ожидания во время прочтения.

Статистика по дз 2: Ролик в Pinterest

В ходе интервью, как я и писала выше выявилась общая тема - работа с 3D и анимациями. Поэтому я спросила у нейросети, с помощью какого контента, вида вертикальных коротких видео, я могла бы прорекламировать свое портфолио. Deepseek в ответ написал несколько вирусных на данный момент тем, одной из которых была как раз ИИ-визуализация персонажей из известных мультфильмов.

Таким образом, в качестве темы видеоролика я выбрала "Винкс в рашн-реалити ау". В отличии от статьи на DTF видеоролик не получил таких охватов.

Исходный размер 884x80
Исходный размер 1280x326

При этих показателях, на пине появилось 2 лайка, единственный вывод, который я могу сделать - некорректная статистика на самой платформе. Не до конца понятно, как при нулевых просмотрах и кликах появились эти 2 лайка.

При такой статистике нельзя рассчитать ни CTR, ни ER, однако, я спросила у нейросети почему такое могло произойти и сделала следующие выводы:

  • Видео не попало в рекомендации Pinterest не показал его никому (0 показов → 0 просмотров).
  • Лайки могут быть поставлены ботами, либо фейковыми аккаунтами В таком случае Pinterest не засчитает их за реальную активность.

Графики

Исходный размер 1202x687

График вовлеченности статьи

Исходный размер 1151x684

Эффективность: процент активности аудитории относительно охвата.

Исходный размер 500x400

Соотношение лайков за весь временной промежуток существования статьи и видео

Сравнительный анализ

Лучшие охваты: DTF в отличии от Pinterest Показы: 631

Достаточно высокий охват для платформы DTF.

Клики: 190 (≈ 30,1% CTR)

Хороший показатель кликабельности, что говорит о цепляющем заголовке и превью.

Дочитывания: 74 (≈ 11,7% от показов)

Лайки: 22 (≈ 3,5% от показов)

Средний уровень вовлеченности, но выше, чем на многих платформах.

Pinterest (видео) Показы: 0

Контент не попал в рекомендации, алгоритм его не продвигал.

Лайки: 2

Скорее всего, это случайные лайки (например, от подписчиков или ботов).

DTF показал хорошие результаты по охвату и кликам, но можно улучшить удержание читателей.

Pinterest требует оптимизации контент-стратегии, так как текущий ролик не получил продвижения.

Анализ продвижения личных проектов с помощью ИИ
Проект создан 30.06.2025